電動(dòng)汽車電驅(qū)部件組裝車間工序繁多，組裝完成后需要對(duì)部件進(jìn)行全檢，確保各類型零件如O型圈、密封墊、軸補(bǔ)償墊片等均組裝到位，及時(shí)發(fā)現(xiàn)漏裝、錯(cuò)裝問題，保證產(chǎn)品出廠良率。

電驅(qū)部件換型頻繁，換型后檢測(cè)程序需重新調(diào)試，而調(diào)試過程繁瑣且耗時(shí)長(zhǎng)，降低整體生產(chǎn)效率。傳統(tǒng)檢測(cè)方式的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確率也有待提升。

In-Sight 2800集成了AI和基于規(guī)則的工具，為多種防錯(cuò)應(yīng)用提供了全面的解決方案。其中，ViDi EL Classify作為基于AI的邊緣學(xué)習(xí)工具，通過少量圖像即可高效完成機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練，顯著提升調(diào)試效率和識(shí)別準(zhǔn)確率。同時(shí)，基于規(guī)則的工具支持靈活設(shè)置多個(gè)興趣區(qū)域（ROI），使得系統(tǒng)能夠自動(dòng)、高效、穩(wěn)定地檢測(cè)電驅(qū)部件上的O型密封圈、密封墊和軸補(bǔ)償墊片等關(guān)鍵部件，確保所有部件的正確安裝，為生產(chǎn)線提供了可靠的防錯(cuò)保障。

手機(jī)屏幕上的標(biāo)識(shí)字符記錄著產(chǎn)品的生產(chǎn)批次、流轉(zhuǎn)環(huán)節(jié)等信息，是產(chǎn)品質(zhì)量控制和問題追溯的關(guān)鍵憑據(jù)。制造商需要準(zhǔn)確讀取并記錄手機(jī)屏上的字符碼，以綁定產(chǎn)品質(zhì)量狀態(tài)信息。客戶要求字符識(shí)別率達(dá)到99.99%，每件產(chǎn)品的識(shí)別時(shí)間小于200毫秒。

屏幕上的字符內(nèi)容多樣，字符間距較小，容易產(chǎn)生錯(cuò)讀。傳統(tǒng)方案為了準(zhǔn)確讀取信息，往往犧牲讀取速度。

In-Sight 2800配備的高速液態(tài)鏡頭支持自動(dòng)對(duì)焦功能，結(jié)合ViDi EL Read工具的AI字符讀取算法，即使在反光、低對(duì)比度和非平整表面上，也能迅速加載字符模型并精準(zhǔn)讀取字符內(nèi)容。該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了高達(dá)99.99%的讀取率和200毫秒/件的讀取速度。整個(gè)檢測(cè)系統(tǒng)僅需少量示例圖像即可完成訓(xùn)練，并在數(shù)分鐘內(nèi)即可投入使用。目前，該系統(tǒng)已在客戶生產(chǎn)線上穩(wěn)定運(yùn)行數(shù)月，各項(xiàng)性能指標(biāo)均達(dá)到預(yù)期，展現(xiàn)了其卓越的性能和可靠性。